中科曙光发布国内首个开放架构AI超集群系统

【导语】9月5日，中科曙光在2025世界智能产业博览会上发布国内首个基于AI计算开放架构的曙光AI超集群系统，该系统以GPU为核心，具备“超高性能、超高效率、超高可靠、全面开放”四大特性，可高效应对大模型训练等场景算力需求，还通过开放设计降低用户成本，助力破解国内AI算力领域诸多挑战。

9月5日，中科曙光在2025世界智能产业博览(lǎn)会(huì)上(shàng)发布了国内首个基于AI计算开放架构设计的产品——曙光AI超集群系统。

记者在现场了解到，这一AI超集群系统以GPU为核心，实现了“算、存、网、电、冷、管、软”一体化紧耦合设计，具(jù)备(bèi)“超(chāo)高(gāo)性(xìng)能(néng)、超(chāo)高(gāo)效(xiào)率(lǜ)、超(chāo)高(gāo)可(kě)靠(kào)、全面(miàn)开(kāi)放(fàng)”四(sì)大(dà)特(tè)点(diǎn)，可(kě)为(wèi)万(wàn)亿(yì)参(cān)数(shù)大(dà)模(mó)型(xíng)训(xun)练(liàn)推(tuī)理(lǐ)、行(xíng)业(yè)大(dà)模(mó)型(xíng)微(wēi)调(diào)、多模态大模型开发、AI4S等场景提供高效算力底座。

据介绍，曙光AI超集群系统具有高性能、高效率、高可靠、全面开放的技术特点。比如，在性能方面，单机柜可搭载96张GPU卡、算力规模达百P级、访存总带宽超180TB/s，支持多精度、混合精度运算以及百万卡超大集群扩展；效率方面，千卡集群大模型训练推理性能达到业界主流水平2.3倍，开发效率提升4倍。

当前，伴随AI大模型快速演进以及全球IT产业生态体系调整，国内AI算力领域面临高端算力供给不足、国产加速卡性能差距大、算力成本高、自主软硬件生态不成熟等挑战。而发展更大规模、更高(gāo)效(xiào)智(zhì)算(suàn)集群来弥补国产单卡算力差距以突破算力瓶颈，打造开放式、标准化、高效率的算力集群，以实现智算集群的易用与可控成本，正逐渐成为业界共识。

值得关注的是，相比封闭系统，曙光AI超集群系统不仅通过紧耦合设计像一台计算机般高效工作，还支持多品牌AI加速卡以及兼容主流软件生态，为用户提供更多开放性选择，并降低硬件成本和软件开发适配成本，保护前期投资。

中科曙光总裁助理、智能计算产品事业部总经理杜夏威表示，克服国内AI算力多维挑战，需汇聚芯片、计算系统、大模型等产业链多方力量，构建开放AI计算架构并拉通产业间跨层协作，以打破“技术墙”与“生态墙”。据他透露，依托AI超集群系统，中科曙光将开放AI存储优化能力、液冷基础设施设计规范、DeepAI基础软件栈等三项技术能力，助力合作伙伴、重点用户在AI应用存储性能加速、液冷超节点系统设计、GPU开发统一开发框架等方面获得高级别技术共享、深度定(dìng)制(zhì)优(yōu)化(huà)与(yǔ)专(zhuān)业(yè)技(jì)术(shù)支(zhī)持(chí)。